OpenAI ka shkurtuar objektivin e financimit me 10 miliardë dollarë, ndërsa tregu po kalon nga pritshmëritë e larta për inteligjencën artificiale gjenerative te shqyrtimi më i kujdesshëm i kostove dhe të ardhurave. Në dy vitet e fundit, teknologjia u paraqit si një revolucion industrial që mund të ndryshonte produktivitetin dhe tregun e punës. Tani, investitorët kërkojnë prova më të qarta për kthimin nga investimi.
Kostot dhe të ardhurat
Burimet përmendin shpenzime të mëdha për çipat më të fundit të Nvidia-s, qendrat e të dhënave dhe energjinë elektrike, të cilat kërkojnë qindra miliarda dollarë investime kapitale. Në të kundërt, të ardhurat nga abonimet prej 20 dollarësh në muaj për ChatGPT Plus dhe nga përdorimi i API-ve përshkruhen si të vogla në raport me shpenzimet e trajnimit.
Ndryshe nga softuerët tradicionalë dhe rrjetet sociale, ku kostoja për t’i shërbyer një përdoruesi të ri mund të jetë pothuajse zero, çdo kërkesë ndaj një modeli të inteligjencës artificiale sjell kosto të drejtpërdrejtë kompjuterike. Sipas burimeve, investitorët dhe fondet, përfshirë Goldman Sachs dhe Sequoia Capital, po kërkojnë që kompanitë të shpjegojnë se si do të sigurojnë kthim nga investimet.
Kufizimet teknike
Burimet përshkruajnë Ligjin e Shkallëzimit si pritshmërinë se rritja e madhësisë së modelit do të sillte rritje të ngjashme të aftësive. Megjithatë, trajnimi i një modeli me kosto 1 miliard dollarë nuk po sjell më dyfishin e aftësive të një modeli që kushtoi 500 milionë dollarë. Përmirësimet përshkruhen kryesisht si pakësim i gabimeve bazë, jo si rritje e madhe e inteligjencës.
Ora News dhe Gazeta Shqip përmendin gjithashtu mungesën e të dhënave cilësore publike dhe përdorimin e të dhënave sintetike, të cilat mund të çojnë në degradim të modeleve. Këto dy burime raportojnë se inxhinierët e OpenAI, Google dhe Anthropic po përballen me kufizime në përmirësimin e modeleve.
Ora News trajton edhe përdorimin e inteligjencës artificiale në kompani. Sipas këtij burimi, bizneset e përdorin kryesisht për detyra periferike, si përmbledhja e dokumenteve dhe ndihma në hartimin e emaileve, ndërsa hezitojnë t’ia besojnë proceset kryesore për shkak të shqetësimeve për besueshmërinë dhe të ashtuquajturave halucinacione të sistemeve.