Lyst, platforma ndërkombëtare e modës, përdor inteligjencën artificiale për të analizuar sjelljen e blerësve dhe për të parashikuar preferencat e tyre. Sipas një analize të gazetës italiane Il Sole 24 Ore, të raportuar nga Zëri dhe NOA më 7 nëntor 2026, platforma bashkon ofertat e 27 mijë markave dhe dyqaneve dhe përpunon rreth 10 milionë veprime në ditë.
Të dhënat përfshijnë kërkimet, produktet e ruajtura në listat e dëshirave dhe blerjet. Sipas drejtoreshës ekzekutive të Lyst, Emma McFerran, këto të dhëna i mundësojnë platformës të ndjekë mënyrën se si formohen dhe ndryshojnë preferencat e konsumatorëve. Ajo e përshkruan Lyst si një platformë të dëshirave, ku ndërthuren teknologjia, arti dhe analiza e sjelljes njerëzore.
Një synim i algoritmeve është të kuptojnë “kriteret e heshtura”: faktorët që ndikojnë në një vendim blerjeje, por që përdoruesit nuk i përmendin gjatë kërkimit. Për shembull, dikush që kërkon një fustan të zi për një aktivitet mund të dëshirojë që ai të duket elegant, të jetë i rehatshëm dhe të përshtatet me mjedisin shoqëror. Algoritmet përpiqen ta marrin parasysh këtë kontekst për të ofruar sugjerime më të përshtatshme.
Megjithatë, McFerran pranon se teknologjia ka ende vështirësi në identifikimin e preferencave negative, si rastet kur përdoruesi nuk e pëlqen një produkt, por nuk e shpreh këtë në platformë. Analiza e sinjaleve digjitale nuk mund të përcaktojë gjithmonë me saktësi dëshirat individuale.
Sipas Lyst, konsumatorët po orientohen gjithnjë e më shumë drejt stileve dhe kombinimeve estetike, në vend që të kërkojnë vetëm një markë të caktuar. Ky ndryshim është veçanërisht i dukshëm te brezi Z, ku moda dhe kultura popullore ndikojnë drejtpërdrejt te njëra-tjetra.
Në tremujorin e dytë të vitit 2026, kapela e ekipit amerikan të basketbollit New York Knicks u rendit si produkti më i kërkuar në indeksin Lyst. Kërkimet për të u rritën me 4.276% krahasuar me periudhën e mëparshme. Sipas McFerran, rasti tregon se ngjarjet sportive dhe kulturore mund të ndikojnë në preferencat e konsumatorëve.
Analiza e miliona sinjaleve digjitale po i ndihmon platformat të kuptojnë më mirë sjelljen e blerësve, megjithëse parashikimi i dëshirave individuale mbetet kompleks dhe jo gjithmonë i saktë.